project_finstate(0) 계획서

재무제표 분석을 통한 기업 분석 및 기업가치 평가 & 포트폴리오 구성 프로그램

OpenDartReader 라이브러리를 활용한 재무제표 분석

OpenDartReader/github

project_finstate

전체코드 github.com/yeonseo-Jung/project_finance

목표

• when? 언제
• what? 무슨 종목을
• how? 어떤 전략으로 매도, 매수할 지를 제시하기
  가장 중요한 것은 정량적 데이터를 통해 why?에 대한 대답

필요한 기능

• 수정과 병합이 용이한 단일회사에 대한 분기별 재무제표의 데이터베이스
• 단일 회사에 대한 사업연도별, 분기별로 원하는 계정과목의 정확한 금액 호출
• 단일 회사에 대한 지배구조, 주주 현황, 임직원 현황, 자기주식 및 유통 주식 수 파악

데이터베이스 구축 계획

1. python을 활용하여 dart에서 OpenDartReader를 통해 재무제표 데이터 크롤링
2. 회사별, 분기별, 재무제표 종류별로 재무제표 데이터를 DataFrame에 할당
3. table간의 릴레이션과 제약조건이 충족하도록 데이터 모델링

tables

• corp_info (DataFrame) : 회사의 기본정보 table

  columns = [stock_name, stock_code, corp_code] (리스트의 각 원소 자료형: string)

  key = stock_name

• fstate_all_account (DataFrame) : 단일회사 사업연도별, 분기별 전체 재무제표(BS, IS, CIS, CF)를 병합한 table

  columns_0 = [stock_name, stock_code, corp_code] (리스트의 각 원소 자료형: string)

  columns_1 = [sj_div, account_id, account_nm] (리스트의 각 원소 자료형: string)

  columns_2 = [thstrm_amount_2021_1, thstrm_amount_2021_2, thstrm_amount_2020_1, thstrm_amount_2020_2, …] (리스트의 각 원소 자료형: float32) ⇒ 최근 4개년치 분기별 금액

  병합(join) 기준 key = [“sj_div”, “account_id”, “account_nm”]

• fstate_core_account (DataFrame) : 다중회사의 특정 계정과목에 대한 분기별 금액 table

  columns_0 = [stock_name, stock_code, corp_code, account] (리스트의 각 원소 자료형: string)

  columns_1 = [thstrm_amount_2021_1, thstrm_amount_2021_2, thstrm_amount_2020_1, thstrm_amount_2020_2, …] (리스트의 각 원소 자료형: float32) ⇒ 최근 4개년치 분기별 금액

• accounts (dictionary) : 계정과목 이름(key), 계정과목 id(value) 구조의 딕셔너리, 회사별, 분기별로 다른 계정과목 이름과 id 때문에 필요함

  key = account_nm (string)

  value = [account_id, …] (리스트의 각 원소 자료형: string)